Business

Sondage, recensement, quel échantillonnage pour quel besoin ?

MODE D’INTERVENTION :  présentation

DURÉE : ½ journée

PUBLIC VISÉ :  Equipes marketing, directeurs d’étude, analystes

OBJECTIFS :

  • définir les concepts statistiques et les règles d’usage
  • contrôler la qualité d’une étude via l’application de règles statistiques simples
  • savoir détecter les points d’amélioration

BÉNÉFICES :

  • acquérir les connaissances permettant d’évaluer la validité statistique d’une donnée
  • connaître les limites d’une étude et pouvoir en améliorer la méthodologie

La visualisation, comment donner du relief à vos résultats

MODE D’INTERVENTION :  présentation

DURÉE : ½ journée

PUBLIC VISÉ :  Cadres d’entreprises et du service public, analystes

OBJECTIFS :

  • connaître les types de visualisation de données et les outils du marché
  • apprendre une méthode d’évaluation de la pertinence d’une visualisation
  • créer une visualisation simple et en analyser les performances

BÉNÉFICES :

  • connaître les principales tendances en matière de visualisation et les outils afférents
  • savoir mettre en oeuvre une visualisation originale en fonction de l’objectif recherché

Donner du sens au bruit, extraire une pépite des données

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 2 x ½ journées

PUBLIC VISÉ :  Gestionnaires de données, analystes

OBJECTIFS :

  • définir les concepts clefs de l’extraction et de la sélection de données
  • connaître les méthodologies de détection des données-clefs (signaux)
  • appliquer ces méthodologies sur des échantillons de données (tests ou réels)

BÉNÉFICES :

  • acquérir une mécanique d’analyse des données plus efficace
  • savoir détecter rapidement les données-clefs dans une base de grande taille (Big Data)

Analyse comparée des métriques du panel et du web

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 2 x ½ journées

PUBLIC VISÉ :  Equipes marketing, directeurs d’étude, analystes

OBJECTIFS :

  • définir les concepts statistiques et les règles d’usage des deux environnements
  • connaître les ressemblances et dissemblances de chaque univers d’analyse
  • connaître les utilisations respectives de ces métriques et leur complémentarité

BÉNÉFICES :

  • savoir analyser des données de multiples sources selon leur usage
  • connaître les synergies entre les diverses études pour analyser plus finement l’activité de l’entreprise

 

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Comprendre les défis du Management des Données et y faire face

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