Avancé

Les 5B de l’enrichissement des données

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 1 journée

PUBLIC VISÉ :  Gestionnaires et architectes de données, chefs de projet

OBJECTIFS :

  • identifier les modalités d’acquisition et d’enrichissement des données (les 5B)
  • évaluer les méthodologies en vigueur dans l’entreprise
  • définir un plan d’amélioration de la qualité (cas pratique ou données réelles)

BÉNÉFICES :

  • connaître les méthodes d’enrichissement des données
  • être capable d’intégrer l’enrichissiment des données aux politiques existantes de gestion de la qualité

Outliers et signaux faibles, clefs de l’analyse des données

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 2 x ½ journées

PUBLIC VISÉ :  Equipes marketing, directeurs d’étude, analystes

OBJECTIFS :

  • définir les règles de détection des données les plus pertinentes
  • savoir détecter les signaux faibles et les données aberrantes (outliers) pour identifier tendances et non-qualité
  • trouver des exemples (données tests ou réelles) et les mettre en perspective

BÉNÉFICES :

  • pouvoir anticiper les nouvelles tendances de marché
  • savoir améliorer la qualité de service de l’entreprise

Mettre en place une catégorisation, du besoin au reporting

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 2 x ½ journées

PUBLIC VISÉ :  Equipes marketing et finances, gestionnaires de données

OBJECTIFS :

  • maîtriser de bout en bout le processus de mise en place d’une catégorisation
  • identifier les besoins actuels et futurs pour mettre en place une catégorisation pertinente
  • prévoir et obtenir les moyens techniques et humains nécessaires

BÉNÉFICES :

  • savoir construire une catégorisation adaptée aux besoins de l’entreprise
  • connaître les critères-clefs de qualité d’une catégorisation
  • être capable de gérer un projet de catégorisation des données de bout en bout

Catégorisation et codification des objets web dans un MDM

MODE D’INTERVENTION :  atelier

DURÉE : 2 x ½ journées

PUBLIC VISÉ :  Equipes marketing et web, analystes digitaux

OBJECTIFS :

  • définir les objets web à catégoriser et lister leurs attributs
  • intégrer les caractéristiques dans un système d’information ou un outil d’analyse
  • créer des objets web complexes en combinant les différents éléments
  • générer de nouveaux types d’études en fonction de la catégorisation construite

BÉNÉFICES :

  • savoir traiter tous les objets web pertinents pour l’entreprise au-delà des standards
  • être capable de proposer des analyses pointues et pertinentes pour l’activité de l’entreprise
  • être en mesure d’anticiper les nouveaux produits grâce aux combinaisons complexes mises en oeuvre

 

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Comprendre les défis du Management des Données et y faire face

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