Comme partenaire business, et aussi au travers de ce blog, Data Elicitation a pour but de vous aider, ainsi que votre organisation, à agir sur les stratégies de données, et apportant à la fois une vision au-niveau global, mais aussi de façon plus pointue, via management de projets digital et data sur des sujets spécifiques qui vous sont propres.

Je propose donc une expertise, fondée sur mon expérience et ma connaissance de l’environnement, dans les domaines suivants :

  • Management de Projets (Business plans, contrôle du budget, pilotage d’équipes techniques et/ou business)
  • Transformation Digitale et Data (Initiatives stratégiques, management d’équipes, communication « top-down » et « bottom-up »)
  • Formation (cf. quelques exemples d’ateliers ici, d’autres modules de formation peuvent être conçus de manière ad-hoc, selon vos besoins)
  • Et, sur la base de mon parcours professionnel, une compétence métier en Retail (à la fois e-commerce, mais aussi distribution physique)

Au-delà de ces compétences en organisation, stratégie et management de projet, Data Elicitation fonctionne à trois niveaux opérationnels :

  1. Acquisition et la structuration (« façonnage) des données
  2. Enrichissement des données
  3. Analytique pour les données et le digital en général

Chaque en-tête de chapitre est un aussi un lien vers un post (encore en Anglais à ce stade), expliquant le concept et le contenu de chacun de ces items. Ci-dessous sont listées les compétences spécifiques à chacune des étapes du Management des Données.

Compétences en façonnage (« data patterning ») :

  • Conceptualisation (Besoins fonctionnels, Design formel)
  • Acquisition des données (Sourcing et structuration, stockage)
  • Gouvernance des données (Protection des données et respect de la vie privée, politique de mise à jour des données)

Compétences en enrichissement (« data enrichment ») :

  • Catégorisation des données (Politique de codification, Méthodes de travail) 
  • Principes de collaboration (Implantation des outils, support, formation)
  • Stratégies de codification (Outsourcing, indicateurs de qualité, niveau de service)

Compétences en analytique (« data analytics ») :

  • Méthodologies d’analyse (Raisonnement inductif, analyse déductive)
  • développement en analyse (nouvelles métriques et schéma d’analyse innovants, indicateurs de performances)
  • Service client (Présentations, cas concrets, reporting)